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專家簡介：

課  程  背  景
?     機器人AlphaGo戰(zhàn)勝韓國著名棋手世界冠軍李世石，人工智能在深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、博弈決策領(lǐng)域的實力著實令世人大開眼界。專家預(yù)測，人工智能必將大放異彩。隨著語音識別、機器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、圖像識別、認(rèn)知系統(tǒng)與遺傳算法技術(shù)的發(fā)展，人工智能也必將掀起一場新的產(chǎn)業(yè)革命。我國政府也在大力推進“互聯(lián)網(wǎng)+人工智能”行動計劃，人工智能正在成為產(chǎn)業(yè)新風(fēng)口。
? 互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)與人工智能的結(jié)合，將讓更多“智能物件”走進人們的生活，并開辟出更大的消費市場。在藥物研發(fā)以及疾病的預(yù)測、診斷和治療方面，人工智能也大有可為。在自動駕駛汽車、機器人和無人機領(lǐng)域，人工智能的突破同樣令人期待……
? 什么是人工智能？人工智能的關(guān)鍵技術(shù)究竟有哪些？如何運用人工智能？人工智能究竟給企業(yè)帶來哪些商業(yè)價值和機會？如何運用大數(shù)據(jù)去挖掘人工智能的價值、提高用戶體驗？如何運用人工智能與大數(shù)據(jù)去進行產(chǎn)品研發(fā)、智能生產(chǎn)、精準(zhǔn)營銷、智慧物流而提高管理效率？如何運用人工智能和大數(shù)據(jù)去驅(qū)動企業(yè)轉(zhuǎn)型升級和創(chuàng)新發(fā)展？機器人的智能真的會超過人類智能嗎？計算機會不會成為一個自動專家？人類會不會被機器人所控制？機器人的運用，真的會帶來大量失業(yè)嗎？人類進入智能社會，將面對哪些機會與挑戰(zhàn)呢？人類究竟該如何看待和使用人工智能呢？……
? 《大數(shù)據(jù)人工智能：引領(lǐng)智能時代的管理》將為傳統(tǒng)企業(yè)提供人工智能時代下的新思維、新模式、新視野和新對策。更新觀念，創(chuàng)新思維，轉(zhuǎn)型變革，管理者，您需要擁抱變革，擁抱大數(shù)據(jù)，馬上學(xué)習(xí)，立即行動！
課  程  宗  旨
1. 洞察智能社會時代人工智能的真正本質(zhì)特征與商業(yè)智慧
2. 讀懂“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)+云計算+物聯(lián)網(wǎng)+人工智能”的真正奧秘
3. 提升對中外人工智能催生企業(yè)管理創(chuàng)新的真知灼見認(rèn)知
4. 學(xué)會傳統(tǒng)企業(yè)如何運用人工智能進行創(chuàng)新管理的新打法
課  程  模  型 
授  課  老  師
齊振宏教授
英國城市大學(xué)CASS商學(xué)院博士后
華中農(nóng)業(yè)大學(xué)博士生導(dǎo)師
七維領(lǐng)導(dǎo)力模型創(chuàng)立者
齊振宏教授工作室董事長
5家企業(yè)董事和合伙人
幾十家企業(yè)家私董會管理顧問
青年大學(xué)生創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師
百名專家進百企咨詢管理專家
湖北省人力資源學(xué)會副會長
《華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報》（社科版）編委
工信部第五所特聘專家、華為集團特聘講師
北京大學(xué)/清華大學(xué)/武漢大學(xué)/浙江大學(xué)/西南財大/香港亞洲商學(xué)院 EMBA客座教授、英國CASS商學(xué)院/香港公開大學(xué)/馬來西亞城市大學(xué)MBA客座教授
★齊振宏教授不僅具有堅實的理論功底、豐碩的科研成果與優(yōu)秀的教學(xué)水平，還擁有豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗。常年擔(dān)任湖北省科技廳、發(fā)改委的中小企業(yè)項目咨詢顧問與評審專家，受邀給新希望集團、六和集團、卓爾集團、華農(nóng)集團、伊利集團、華英集團、金建米業(yè)集團、中國農(nóng)業(yè)銀行、中國工商銀行、中國醫(yī)藥集團等上百家知名企業(yè)從事咨詢與培訓(xùn)工作。
課  程  大  綱
模塊一   大數(shù)據(jù)本質(zhì)特征與價值挖掘
1. 【小組討論】什么是大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)究竟有多大？
2. 【案例分析】奧巴馬入主白宮的奧秘與大數(shù)據(jù)
3. 大數(shù)據(jù)時代的背景
4. 為什么大數(shù)據(jù)時代會加快到來？
5. 硬件成本的降低與大數(shù)據(jù)時代
6. 網(wǎng)絡(luò)寬帶的提升與大數(shù)據(jù)時代
7. 【管理視頻】云計算與大數(shù)據(jù)時代
8. 網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展與大數(shù)據(jù)時代
9. 智能終端的普及與大數(shù)據(jù)時代
10. 電子商務(wù)、社會化媒體與大數(shù)據(jù)時代
11. 物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)時代
12. 【管理視頻】大數(shù)據(jù)有多大
13. 互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)的爆炸式增長
14. 大數(shù)據(jù)類型與分析
15. 不同視角的大數(shù)據(jù)解密
16. 大數(shù)據(jù)的4V特性
17. 大數(shù)據(jù)的4大價值
18. 大數(shù)據(jù)技術(shù)要解決的問題
19. 【頭腦風(fēng)暴】大數(shù)據(jù)的本質(zhì)究竟是什么？
20. 大數(shù)據(jù)的本質(zhì)：大數(shù)據(jù)與生產(chǎn)資料
21. 大數(shù)據(jù)的本質(zhì)：大數(shù)據(jù)與人的行為預(yù)測
22. 大數(shù)據(jù)的本質(zhì)：大數(shù)據(jù)與交易效率和競爭力
23. 【案例分析】IBM與大數(shù)據(jù)價值挖掘
24. 大數(shù)據(jù)儲存與大數(shù)據(jù)處理
23. 【案例分析】勞斯萊斯的轉(zhuǎn)型與大數(shù)據(jù)
24. 大數(shù)據(jù)市場價值分析：國際市場規(guī)模
25. 大數(shù)據(jù)市場價值分析：國內(nèi)市場規(guī)模
26. 大數(shù)據(jù)市場價值分析：國內(nèi)企業(yè)認(rèn)知大數(shù)據(jù)
27. 大數(shù)據(jù)市場價值分析：大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域
28. 大數(shù)據(jù)市場價值分析：大數(shù)據(jù)時代面臨的挑戰(zhàn)
模塊二   大數(shù)據(jù)思維與企業(yè)管理創(chuàng)新實踐實務(wù)
1. 【頭腦風(fēng)暴】新商業(yè)時代，什么是企業(yè)最有價值資產(chǎn)？
2. 大數(shù)據(jù)時代的思維變革
3. 大數(shù)據(jù)不是隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù)
4. 大數(shù)據(jù)不是精確性，而是混雜性
5. 大數(shù)據(jù)不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系
6. 大數(shù)據(jù)量化一切，數(shù)據(jù)化的核心
7. 大數(shù)據(jù)的采集與存儲
8. 大數(shù)據(jù)的處理軟件與算法
9. 大數(shù)據(jù)背后的消費者行為挖掘
10. 【案例分析】取之不盡，用之不竭的數(shù)據(jù)創(chuàng)新
11. 大數(shù)據(jù)的用戶思維與產(chǎn)品研發(fā)
12. 【案例分析】大數(shù)據(jù)思維與華為手機產(chǎn)品研發(fā)
13. 大數(shù)據(jù)思維與智能生產(chǎn)
14. 【案例分析】海爾集團的大數(shù)據(jù)思維與智能工廠
15. 大數(shù)據(jù)與智能產(chǎn)品創(chuàng)新
16. 【案例分析】大數(shù)據(jù)與智能內(nèi)衣
17. 大數(shù)據(jù)思維與社會化營銷戰(zhàn)略
18. 【案例分析】小米的大數(shù)據(jù)思維與米粉營銷
19. 大數(shù)據(jù)思維與供應(yīng)鏈創(chuàng)新
20. 【案例分析】波音公司的大數(shù)據(jù)思維與智能供應(yīng)鏈
21. 大數(shù)據(jù)思維與價值鏈效率提升
22. 【案例分析】沃爾瑪之大數(shù)據(jù)思維
23. 大數(shù)據(jù)思維與企業(yè)轉(zhuǎn)型變革
24. 【案例分析】勞斯萊斯的大數(shù)據(jù)與轉(zhuǎn)型
25. 大數(shù)據(jù)思維與顛覆式創(chuàng)新
26. 【案例分析】樂視大數(shù)據(jù)思維
27. 【頭腦風(fēng)暴】大數(shù)據(jù)思維對管理究竟顛覆了什么？
28. 大數(shù)據(jù)與人才選拔和培訓(xùn)
29. 【案例分析】大數(shù)據(jù)與李娜獲得澳網(wǎng)冠軍、李娜與NIKE
35. 大數(shù)據(jù)與人才評價
30. 【案例分析】獵頭公司于大數(shù)據(jù)利器
33. 大數(shù)據(jù)與人才管理戰(zhàn)略
32. 【案例分析】美國高校的大數(shù)據(jù)與管理
31. 大數(shù)據(jù)與企業(yè)管理實踐
36. 【案例分析】大數(shù)據(jù)與螞蟻金服的創(chuàng)新管理
39. 大數(shù)據(jù)與人工智能
40.【案例分析】AlphaGo與李世石人機大戰(zhàn)
41. 【頭腦風(fēng)暴】大數(shù)據(jù)給我們企業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略發(fā)展帶來哪些商機與挑戰(zhàn)？
模塊三   人工智能的本質(zhì)特征與新商業(yè)邏輯
1. 【管理視頻】智能革命，你準(zhǔn)備好了嗎？
2. 什么是人工智能
3.【案例分析】圖靈實驗與人工智能
4. 人工智能與人類智能
5. 人工智能是如何發(fā)展起來的
6. 知識與智能
7. 人工智能的起源與發(fā)展：世界
8. 人工智能的起源與發(fā)展：中國
9. 強人工智能與弱人工智能
10. 人工智能與傳感網(wǎng)
11. 人工智能、互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)
12. 人工智能與云計算
13. 人工智能與大數(shù)據(jù)
14.【案例分析】亞馬遜的智能倉庫
15. 人工智能與物聯(lián)網(wǎng)
16. 人工智能與區(qū)塊鏈
17. 從“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”到“人工智能+大數(shù)據(jù)”
18. 從“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)+云計算”到“物聯(lián)網(wǎng)+人工智能”
19. 人工智能與我國的發(fā)展政策
20.【案例分析】工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能
21.【管理視頻】人工智能、物聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)轉(zhuǎn)型
22. “互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)+云計算+人工智能”模型實質(zhì)
23.【管理視頻】“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)+云計算+人工智能”特征
24.【案例分析】人工智能、大數(shù)據(jù)與“智慧農(nóng)業(yè)”
模塊四   人工智能技術(shù)及其產(chǎn)業(yè)應(yīng)用
1. 人工智能的關(guān)鍵技術(shù)
2. 人工智能的難題求解與知識表示
3. 人工智能與自動推理和搜索方法
4. 人工智能與機器學(xué)習(xí)與知識獲取
5. 人工智能與知識處理系統(tǒng)
6. 人工智能與自動程序設(shè)計
7. 人工智能與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)
8. 人工智能與語音識別技術(shù)
9.【案例分析】百度手機的語音搜索
10. 人工智能與人臉識別技術(shù)
11.【案例分析】阿里巴巴的刷臉支付
12. 人工智能與自然語言理解
13. 人工智能與智能算法
14.【案例分析】計算機與深藍(lán)對弈
15. 人工智能與機器學(xué)習(xí)
16. 人工智能與機器視覺識別技術(shù)
17. 人工智能與傳感器感知
18. 人工智能與智能控制
19. 人工智能與智能管理
20.【案例分析】亞馬遜的新零售商店
21. 人工智能與智能檢索
22.【案例分析】百度大腦與人工智能
23. 人工智能與智能決策
24. 人工智能與智能通訊
25. 人工智能與智能仿真
26. 人工智能與智能制造
27.【案例分析】無人駕駛汽車
28. 人工智能與人工生命
29. 人工智能與機器人
30. 一個人機共生的時代
31. 未來的經(jīng)濟生態(tài)：人機交互 VS 人機大戰(zhàn)
32. 【案例分析】人工智能應(yīng)用場景：農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境監(jiān)測
33. 【案例分析】人工智能應(yīng)用場景：公共交通安全監(jiān)測與保障
34. 【案例分析】人工智能應(yīng)用場景：生態(tài)環(huán)境監(jiān)測與預(yù)警
35. 【案例分析】人工智能應(yīng)用場景：城市安全
36. 【案例分析】人工智能應(yīng)用場景：智慧交通
37. 【案例分析】人工智能應(yīng)用場景：智慧城市
38. 【案例分析】人工智能應(yīng)用場景：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
39. 【案例分析】人工智能應(yīng)用場景：智慧工廠
40. 【案例分析】人工智能應(yīng)用場景：智慧社區(qū)
41. 【案例分析】人工智能應(yīng)用場景：智慧農(nóng)業(yè)
42. 【案例分析】人工智能應(yīng)用場景：醫(yī)療健康
43. 【案例分析】人工智能應(yīng)用場景：金融保險
44. 【案例分析】人工智能應(yīng)用場景：物流零售
45. 【案例分析】人工智能應(yīng)用場景：智慧能源
46. 【群策群力】人工智能應(yīng)用過程中的突出挑戰(zhàn)和難點在哪里？
授  課  對  象
? 致力于公司成長的董事長、總經(jīng)理、董事、副總、總監(jiān)等中高級管理人員，企業(yè)集團中高層管理者
授  課  形  式
? 咨詢式培訓(xùn)：理論解析+案例剖析+實戰(zhàn)演練
? 問題導(dǎo)向啟發(fā)式+釋疑解惑教練式+小組討論互動式+落地工具咨詢式